[자연과학] 다변량analysis(분석) 구조방정식기본개념
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작성일 20-01-19 22:45
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[자연과학] 다변량analysis(분석) 구조방정식기본개념
레포트/자연과학
제1부: 기본관념
I. 서론
◆ SEM의 목적 ① 변수들 간의 관계 이해 ② 설정한 모형으로 변수들의 분산을 최대한 설명(說明)하는 것 → 공분산 사용 (mean(평균)도 가능)
◆ 표본크기: 크다 n≧200, 중간 100≦n`200, 작다 n`100
◆ 범주형 잠재변수 사용 가능
II. 기본적인 통계 관념 Ⅰ: 상관과 회귀
◆ 표준화 추정치가 적절하지 않은 경우, 비표준화추정치를 사용
- 분산이 다른 여러 개의 집단에 걸쳐 SEM 分析 실시
- 분산이 증가하거나 감소하는 변수들을 종단적으로 分析
- 원 척도를 유지하여 分析해야 의미가 있는 경우 (생존기간, 워러급 등)
◆ 피어슨 상관 계수 기본 가정: 잔차의 mean(평균) 0, 정규분포, 등분산성, 상호독립성
◆ SEM은 다중회귀分析과 달리 observe변수와 잠재변수 모두가 선형이 아니라도 分析 가능
◆ 다중상관/다중회귀
- 설정오류: 예측변수 누락 가능 → 선행연구 검토를 통해 가능성을 줄여야 함
- 억제
제1부: 기본관념
I. 서론
◆ SEM의 목적 ① 변수들 간의 관계 이해 ② 설정한 모형으로 변수들의 분산을 최대한 설명(說明)하는 것 → 공분산 사용 (mean(평균)도 가능)
◆ 표본크기: 크다 n≧200, 중간 100≦n`200, 작다 n`100
◆ 범주형 잠재변수 사용 가능
II. 기본적인 통계 관념 Ⅰ: 상관과 회귀
◆ 표준화 추정치가 적절하지 않은 경우, 비표준화추정치를 사용
- 분산이 다른 여러 개의 집단에 걸쳐 SEM 分析 실시
- 분산이 증가하거나 감소하는 변수들을 종단적으로 分析
- 원 척도를 유지하여 分析해야 의미가 있는 경우 (생존기간, 워러급 등)
◆ 피어슨 상관 …(skip)
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