회귀분석에 대하여 간단히 요약정리(arrangement)
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작성일 19-06-08 05:05
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-모형
Yi = 종속 / 반응 / 내생 / 목적
Xi = 독립 / 요인 / 외생 / 입력
-오차항 기본 가정
정규성 :
독립성 :
등분산성 :
-SAS에서 사용하는 방법
[사용 확장자]
Data=one;
input x y @@;
cards;
11 2.5 13 2.7 14.5 2.9 12 2.5 17 4.1 16 4.0 15.5 3.8 14 3.0 13 2.9 18 4.2;
run;
proc print; run;
symbol interpol=RL c=black h=1 v=dot;
axis1 order=(10,13,16,19);
axis2 order=(2,3,4,5);
proc gplot data=one;
plot yx/haxis=axis1 vaxis=axis2;
run;
proc reg data=one;
model y=x;
run;
`-Data 이름지정
`-x와 y로 변수 지정
`-data(자료) 입력
`-입력한 data(자료)를 출력
`-회귀직선을 interpo
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회귀분석에 대하여 간단히 요약정리(arrangement)
솔루션/기타
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다.
단순회귀分析으로 說明(설명) 이 불가능할 때에는 다중회귀分析을 이용한다.설명
순서
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회 귀 분 석 실 습
1. 수업내용
-회귀分析의 절차
종속변수와 독립변수 구분 -` 변수간의 상관分析 -` 회귀分析(모형검정, 계수측정(測定) )
-` 모형타당성검토(잔차 진단) -` 예측/활용
-사용 프로시져
proc reg : 단순회귀分析을 수행하는 프로시저.
proc square : 다중회귀分析을 수행하는 프로시저.
proc stepwise : 단계적 변수 선택 방법을 수행하는 프로시저.
ㄱ. 변수선택법.
ㄴ. 변수소거법.
ㄷ. 단계적방법.(변수선택법 + 변수소거법)
=`향후 수업 진행.
proc nlim : 비선형회귀分析을 수행하는 프로시저.
proc glm : 일반선형모형에서 통계적 추론을 진행하는 프로시저.
-단순회귀分析
두 변수 사이에 존재하는 함수 관계 찾기.
독립변수가 종속변수에 영향을 미친다.
