데이터마이닝 교재전범위 核心(핵심)요약노트
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작성일 19-06-03 18:31본문
Download : 20122핵심_컴퓨터,정보통계_데이터마이닝.pdf
(1) 정보와 데이터
- 각 장별 출제예상문제 (해설포함) -
순서
제1장 데이터 마이닝 개요
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설명
- 중략 -
제6장 신경망
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
② 누리망 을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는 기술을 폭발적으로 발전시켰으며, 데이터 마이닝에서도 컴퓨터를 기반으로 하는 방법을 적용하는 것이 급격하게 증가
제5장 나무모형
제1장 데이터마이닝의 개요
제4장 연관규칙의 발굴
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
제7장 로지스틱 회귀모형과 평점표
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① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서 필요로 하는 정보를 추출하는 것이 가능해짐
제2장 자료탐색
1. 데이터마이닝의 도입 배경
Download : 20122핵심_컴퓨터,정보통계_데이터마이닝.pdf( 57 )
(3) 정보처리기술의 발전
② 데이터는 정보로, 정보는 지식으로 진화하고 있으며 이러한 진화를 위해 고객관계관리를 포함한 여러 분야에서 그 중요성이 부각되고 있는 분야가 데이터 마이닝임
데이터마이닝 교재전범위 核心(핵심)요약노트
(2) 다차원 데이터 분석
제3장 군집화
제1장 데이터마이닝의 개요 제2장 자료탐색 제3장 군집화 제4장 연관규칙의 발굴 제5장 나무모형 제6장 신경망 제7장 로지스틱 회귀모형과 평점표 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함) -
① 매 순간마다 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으며, 컴퓨터의 발전과 더불어 데이터는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 저장 되어 활용되고 있음
다.