빅데이터 레포트
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작성일 19-05-25 22:30
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■ big data 활용事例(사례)
기계 / flight(항공)
빅데이터 기술을 활영 지능형 운영및 ProDAPS 分析 기술을 활용하여 발생 가능한 문제를 미리 예측, 빠른 의사 결정 지원(ProDAPS : Probabilistic Diagnostic and Prognostic System / 확률적 진단 및 예측 시스템) `GE`
자동차
대규모의 자동차 운행 데이터를 기반으로 차량 결함을 예측하고 차량 보상의 정확도를 제고하며 고객관리 강화와 기업 경쟁력 향상 실현 `볼보`
전자
장비에 유입되는 부품의 순서 조합에 따라 처리 시간이 달라지는 것을 발견하고 최적화된 공정 프로세스를 도출하여 생산성 향상 도모 `마이크론 테크놀로지`
공장자동화
생산 공장을 빅데이터를 활요한 공장 자동화 시스템을 구축하기 위해 2억유로(약 2,331억원)를 투자함. 생산공정 改善으로 불량률은 제품 100만개 가운데 11.5개 수준으로 즐었고 생산성은 8배 증가`지멘스의 암베르크`시스템 컨트롤러``
에너지
시스템 및 연료 설비로부터 발생되는 데이터를 수집/分析하는 FROMS 시스템을 구축/운영하여 연료비 절감 및 안정적인 설비 운영 추진 `한국남동발전`
금융
대규모 고객데이터를 기반으로 고객관리, 맞춤형 금융상품 추천 및 신용리스크 조…(skip)
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레포트/의약보건
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3. big date (빅데이터)
■ 정의(定義) : 빅데이터(BigData) 기술은 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡쳐, 데이터 탐색 및 分析을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세된 기술과 아키텍처
■ big data 적용 범위
거의 모든 산업에서 빅데이터를 통한 새로운 비즈니스 가치를 얻을 수 있지만 특정 산업군은 빅데이터를 통해서 더욱 많은 잠재적 가치를 얻을 것으로 예상된다 잠재적 가치가 높은 산업군은 정보통신, 금융/保險, 의료, government /공공 부문등. IT 環境 및 데이터 가용성 측면 등에서 가치 추출의 용이성이 높은 산업군은 정보통신, 에너지, 제조 산업인 것으로 나타난다.
